Asta AI: asistente de inteligencia artificial para investigación académica [guía de uso]
19 agosto,
2026 por Lluís Codina
Asta AI es un sistema de inteligencia
artificial de soporte a la investigación y a los trabajos académicos.
Su especialidad es la generación de síntesis de la evidencia similares
(pero no iguales) a revisiones de la literatura.
La mejor
forma de completar esta presentación es utilizar la forma en la que Asta se
autodefine: «Un asistente de investigación académica que
combina la comprensión de la literatura científica con el descubrimiento basado
en datos».
Asta es
una producción del The Allen
Institute for Artificial Intelligence. Una institución sin ánimo de
lucro especialmente conocida por ser los productores de un buscador académico
de uso abierto, muy utilizado (precisamente) por sistemas de IA: Semantic Scholar.
Usos
principales de Asta AI
De acuerdo
con el propio sistema, tres de los casos de uso principales de Asta AI son los
siguientes:
- Understand Concepts and
Approaches:
Understand relationships between related ideas or methods.
- Answer Specific Questions: Find targeted answers to
concrete problems.
- Survey Research Landscapes: Find overview papers on
emerging research areas.
Obsérvese
que, no se mencionan las revisiones de la literatura ni, menos
aún, las revisiones sistemáticas. Un buen punto para los
responsables de Asta AI que no despistan a sus usuarios en este sentido.
Cabe
señalar que esta distribución tripartita de los usos de Asta AI expresa es una
muy buena categorización que podemos extrapolar a los sistemas de IA académicos
en general.
Qué vamos
a ver
Como
avance de lo que presentaremos, Asta AI se revela como uno de
los mejores sistemas de IA académicos por la
eficacia de la síntesis del conocimiento que genera. También, porque promueve
de forma activa un uso ético de la IA. En lo que sigue, vamos
a mostrar su uso mediante una guía basada en capturas de
pantalla comentadas.
ASTA AI
GUÍA DE UTILIZACIÓN
Lanzamiento
de una búsqueda en profundidad
La primera
de las dos opciones que vamos a analizar es la que se denomina Generate
a report. Es la opción de Asta AI que equivale a una síntesis de la
evidencia, o si lo prefieren a una revisión de la literatura,
pero teniendo en cuenta que en el caso de las IA, esto es relativo.
En la
captura podemos ver que hemos activado esta opción, Generate a report,
junto con el modo Thinking, ya que queremos las mejores
prestaciones del sistema. La alternativa es el Fast mode, para
cuando queremos respuestas muy rápidas, pero serán más superficiales.
Atención
al texto informativo que aparece encabezando la caja de búsqueda. Nos señala
que buscará en un total de 108 millones de referencias a nivel
de resumen, y en algo más de 12 millones de
documentos en texto completo. La base de datos que aporta esta
información es Semantic Scholar.
Condiciones
y compromisos de uso
Al hacer
clic en el icono de la búsqueda, se nos presenta esta pantalla. Debemos aceptar
los términos y compromisos de uso para poder
proceder a la búsqueda. Hemos aportado esta captura, porque estos términos son
interesantes.
En lo que
sigue, destacamos los siguientes puntos de los términos y compromisos de uso
que nos parece especialmente significativo (los destacados son nuestros):
- You agree not to
submit any personal, sensitive, proprietary, or confidential information in
your queries to Asta.
- You agree that Ai2 may
use your queries for AI training and scientific research.
El primer
punto nos recuerda algo elemental, pero es acertado hacerlo. Puede evitar
muchos problemas.
El segundo
punto es esencial: nos dice claramente que Asta (o lo que es lo mismo, el Ai2
Institute) utilizará nuestras consultas para entrenar su
modelo o para sus propias investigaciones. El usuario de Asta debe
tener muy claro este punto. Ahora se entiende aún más el primer punto.
Trazabilidad
de la búsqueda
Una vez
aceptados los términos y compromisos de uso, Asta AI lanza la búsqueda y
de forma inmediata aparece una ventana donde podemos ver el proceso de
«pensamiento» que está siguiendo.
Página de
resultados
Después de
exactamente 2 minutos y 18 segundos, tenemos el informe generado.
Asta AI lo presenta mediante una pantalla divida en cuatro zonas:
- Panel de control. Aquí tenemos el resumen de
la búsqueda e información de trazabilidad de la misma. También podemos
lanzar nuevas consultas.
- Informe completo. Apartado que contiene el
informe completo, estructurado en los principales temas que la IA ha
detectado.
- Icono del panel de control a
pantalla completa.
Este icono nos permite hacer que el panel de control ocupe la pantalla
completa.
- Espacio de chat. Aquí podemos lanzar
consultas adicionales que se efectuarán sobre el conjunto de los
documentos receuperados.
Además,
mediante flechas en la captura hemos destacado algunas funcionalidades sumamente
interesantes:
- Compartir. Opción para generar una
URL que permite compartir el informe.
- PDF. Para exportar el informe
completo, con las referencias en forma de documento PDF.
- Estructura del informe. El informe se estructura en
secciones de las que vemos un primer párrafo. Pero cada sección se puede
expandir, así como podemos consultar las referencias usadas como
evidencia.
Contenido
del informe: elementos destacados
En esta y
siguientes capturas mostramos elementos destacados del informe
que muestran su calidad, muy alta, a nuestro juicio. En la captura
precedente, destacamos la enumeración de los temas principales que,
muy acertadamente, ha detectado la IA. Estos temas, son los que desarrolla el
informe. Vean, las siguientes dos capturas con elementos igualmente
destacables:
En la
captura precedente, vemos que el informe va más allá del análisis de los
documentos y ha compilado recomendaciones, bien expresadas en una estructura de
lista.
La
siguiente captura, por su parte, muestra una tabla con
un análisis comparativo de los documentos utilizados
como base para la evidencia. Véase los títulos de
cada columna. Muestran una capacidad de decisión analítica muy
notable. Podrían ser, perfectamente, las variables utilizadas en una revisión
sistemática posterior.
El lector
interesado en el tema, puede consultar aquí el informe completo generado
por Asta AI:
Referencias
La captura
muestra un vista parcial de la lista de referencias. Cada
referencia es un enlace al registro correspondiente
en Semantic Scholar, de modo que, de cada referencia podemos tener los
datos bibliográficos completos, pero es una lástima que en esta
ventana las referencias no se muestren en un formato estándar, como APA o
similar.
Hemos
destacado también que, de cada referencia muestra el número de citaciones (en
Semantic Scholar, suponemos), así como la opción de exportar las referencias,
cosa que hace en un archivo de texto en formato bib, compatible con
la mayor parte de gestores de referencia como Zotero o Mendeley.
¿Cómo
entendemos esta lista de referencias? No podemos tomarla como una fuente
indubitada. Podemos tomarla como una aproximación que nos ayuda en una primera
aproximación útil a la exploración de un campo.
Informe en
PDF
Ya hemos
señalado que el informe generado por Asta AI se puede exportar en
texto completo, con las referencias en formato PDF. La captura
precedente muestra el resultado, destacando a la vez la extensión del informe
generado (21 páginas).
Nuevos
prompts
Recordemos
que el panel lateral proporciona la posibilidad de lanzar prompts específicos o
adicionales que se responderán en base a los documentos recuperados. En este
caso, hemos presentado un nuevo prompt sobre un aspecto específico del tema.
Nuevo
informe
En la
captura precedente, una muestra del nuevo informe generado.
Vemos que ha interpretado adecuadamente el prompt y que ha sido capaz de
generar un informe incisivo sobre el tema planteado. Recuerde el lector
interesado que más arriba dispone del enlace para acceder al informe completo.
Atribución,
transparencia y limitaciones
De modo
ejemplar, Asta AI proporciona información detallada de sus fuentes y de los
modelos de IA que utiliza. En concreto, vemos lo siguiente:
- Como fuente,
utiliza Semantic Scholar
- En cuanto a las IA,
utiliza Gemini para búsqueda, Claude para
generar el informe y GPT para analizar datos.
También
queremos destacar la ventana de limitaciones que presenta Asta
AI tal como se muestra en la siguiente captura:
De esta
captura, destacamos estos dos puntos (los destacados del texto son nuestros):
- Limits: Coverage of scholarly
literature is incomplete and excludes various paywalled
or proprietary sources. Analyses depend on data quality and
inferred assumptions. Outputs can contain factual errors,
omissions, or misinterpretations.
- Verification: Read the cited
sources and review analysis steps, code, and charts before
drawing conclusions or taking action.
Son
recomendaciones y avisos elementales, pero es oportuno que se muestren
explícitamente. Por el contrario, otras IA que no ofrecen
necesariamente mejores garantías, en cambio presentan sus resultados como si
tuvieran plena validez científica, cosa que no es
cierta en ningún caso.
Respecto a
sus limitaciones como buscador académico puro, una investigación
reciente sobre el manejo de referencias, debida a los prestigiosos
académicos Orduña y
Lopezosa, confirma que debemos tomar los resultados de Asta AI respecto
a las referencias, con precaución. Esto, no obstante, es cierto, hasta donde
sabemos para cualquier sistema de IA académico.
Se
confirma que esta clase de herramientas son excelentes para obtener una primera
aproximación muy ágil, a un nuevo campo de conocimiento,
para exploraciones iniciales, etc., de una forma que antes de las IA era
impensable. Pero no sustituyen (aún) a bases de datos académicas como Scopus o WoS en
determinadas investigaciones críticas.
Asta AI
como buscador
Asta AI se
puede usar como buscador puro. La captura precedente muestra esta
opción utilizando la primera de las pestañas de la caja de búsqueda: Find
Papers. Con esta opción, es recomendable utilizar el modo Deep
search para mayor calidad del resultado. La alternativa es Standard
search, más rápida pero más superficial.
Resultado
de una búsqueda pura
En una
búsqueda pura, vemos que los resultados son algo más amplios. Tenemos un total
de 74 referencias para la misma búsqueda (en lugar de 44). El
motivo parece ser que en el caso de la generación de informes usa un número más
limitado de fuentes ya que debe analizar y sintetizar su
contenido, cosa que no necesita en la búsqueda pura.
La lista
de referencias, por su parte, admite ahora una serie de filtros que
antes no teníamos:
Conclusiones
Asta AI es, hasta donde hemos podido
juzgar con esta prueba, una de las mejores AI académicas, siendo
además totalmente gratuita. Esta IA debería ayudar a igualar las
oportunidades de uso de la IA en estudiantes o investigadores que
no pueden permitirse una IA de pago.
Es
altamente recomendable para usos académicos, siempre con las
precauciones señaladas y siempre con la observación de las normativas generales
de uso ético de la IA en trabajos académicos.
Pero, como
la mayoría (sino todas) las IA académicas, no proporcionan resultado finales
con plena validez científica. Esto queda reservado (¿durante cuánto
tiempo?) a revisiones de la literatura efectuadas con control humano completo
de todas las fases y el uso de bases de datos académicas con cobertura, por un
lado más amplia y, por otro, más selectiva al
limitar la base de la evidencia a revistas con evaluación por pares.
El lector
interesado puede ver esta entrada al respecto de las limitaciones de
las revisiones de la literatura hechas con sistemas de IA académicos: https://www.lluiscodina.com/inteligencia-artificial-sintesis-evidencia/
Aún así,
Asta AI puede ser de enorme utilidad para agilizar procesos
relacionados con la exploración de áreas de conocimiento. En
concreto, recordemos de nuevo las tres categorías en las que Asta AI puede
ser útil a un investigador, ya sea pre o post doctoral:
- Comprender conceptos y
enfoques:
comprender las relaciones entre ideas o métodos relacionados.
- Responder preguntas
específicas:
encontrar respuestas concretas a problemas específicos.
- Explorar áreas de
investigación: encontrar
artículos sobre áreas de investigación emergentes.
Naturalmente,
el incisivo lector deducirá que la lista de usos en realidad es
totalmente abierta, ya que las posibilidades son tan amplias como
la creatividad de sus usuarios.
Por último
un comentario, que seguramente es frívolo, sobre el diseño. Su interfaz es, al
menos para mi gusto, y para decirlo en una sola palabra, fea.
Ahora
bien, Asta AI es una de las mejores IA académicas,
su funcionalidad está más allá de toda duda y es de uso
abierto. Es tan útil que seguramente acabaré viéndola bella.
Para saber
más
- Orduña-Malea, E., &
Lopezosa, C.
(2025). Unraveling the Ai2 Asta Scholarly Research Assistant Citation
System. Revista Panamericana de Comunicación, 7(2), 3675. https://doi.org/10.21555/rpc.v7i2.3675
Otras
fuentes útiles
- Validez y fiabilidad de la inteligencia artificial para
revisiones de la literatura y síntesis de la evidencia
- Uso de la IA en tesis
doctorales: parte 1, parte 2, parte 3.
- Veritas como procedimiento general de uso de la IA en la
academia | English version.
- CRITERIA:
orientaciones del uso y transparencia de la IA en revisas científicas | English version
- Artículos de este
sitio con análisis de otros sistemas de IA
No hay comentarios:
Publicar un comentario